车牌识别系统厂家分享车牌识别系统有两种触发方式:外围识别触发和图像识别触发。

　　外围识别触发的工作模式是指利用电子标签等、雷达、地面环路、红外或其他探测器来探测车辆通过信号。车牌识别系统收到车辆触发信号后，采集车辆ID，主动识别车辆或物体，并进行后续处理。该方法具有触发率高、性能稳定的优点。ETC的缺点是成本高，地毡卷材需要在地面切割铺设，工程量大。

　　视频触发是指车牌识别系统采用动态运动目标序列的图像分析处理技术，实时检测车道内车辆的运动，捕捉过往车辆的图像，识别车牌，并进行后续处理。视频触发不需要线圈、红外线或其他硬件车辆检测器。这种方法的优点是施工方便，不需要挖地铺设线圈，不需要安装车辆检测器等部件，但缺点也很明显。触发精度较低。

　　图像处理技巧:利用图像处理技巧进行车辆车牌识别的研究始于20世纪80年代，但国内外只评论了车牌识别中的一个具体问题，一般只用简单的图像处理技巧来处理。尚未形成完整的体系。识别的过程是用工业电视摄像机拍下车头的照片，然后交给计算机进行简单的处理。需要人工干预，比如车牌省份汉字识别。有人利用普通的图像处理技术，提出了基于提取的分类汉字特征。根据汉字的投影直方图，选择浮动闭合值，提取汉字在垂直方向的峰值，用树查表。然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取合适的闭合值，量化后形成可变长链码。然后，通过动态规划得到小标准型的链码。距离，并完成汉字和省名的自动识别。

　　如今通过机器的不断训练和计算机处理能力的极大增强，计算能力和算法已经能够准确识别车牌，识别率达到99%，准确率达到98%，已经应用于智能停车场管理项目。